|
Научная визуализация
| Год выпуска: | 2016 |
| Квартал: | 1 |
| Том: | 8 |
| Номер: | 1 |
| Страницы: | 156 - 167 |
|
| Название публикации: |
УЛУЧШЕНИЕ КАЧЕСТВА ВИЗУАЛИЗАЦИИ ГОМОГЕННОЙ ОБСТАНОВКИ |
| Авторы: |
М.В. Мартынюк (Россия), Е.С. Кадиленко (Россия), С.Г. Чанова (Россия), К.А. Прокофьева (Россия), Д.Р. Тимофеев (Россия), Д.И. Журба (Россия), В.С. Наумов (Россия) |
| Адреса авторов: |
М.В. Мартынюк
m_mart@mail.ru
«Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева», Нижний Новгород, Россия
Е.С. Кадиленко
evgeny.kadilenko.mera@gmail.com
«Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева», Нижний Новгород, Россия
С.Г. Чанова
sv_chanova@mail.ru
«Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева», Нижний Новгород, Россия
К.А. Прокофьева
ks.prokofjeva@gmail.com
«Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева», Нижний Новгород, Россия
Д.Р. Тимофеев
td.renatovich@mail.ru
«Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева», Нижний Новгород, Россия
Д.И. Журба
arhans2012@gmail.com
«Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева», Нижний Новгород, Россия
В.С. Наумов
naumov48@mail.ru
«Московский государственный строительный университет» (ФГБОУ ВПО «МГСУ») Национальный исследовательский университет, Москва, Россия |
| Краткое описание: |
Предлагается алгоритм поиска и подчёркивания границ слабоконтрастных объектов в кадре. Изображение приводится к виду, способствующему меньшей утомляемости человека при длительном наблюдении. Отличительная особенность алгоритма состоит в том, что изменения, вносимые в кадр, минимальны, а результаты его применения хорошо видны на слабоконтрастных и практически незаметны на высококонтрастных изображениях. По своему действию алгоритм напоминает ретуширование фотографий вручную.
Проиллюстрированы основные этапы работы данного алгоритма. Дана оценка его быстродействия. Приведены результаты обработки нескольких графических файлов и видеоизображений.
Предлагаемый алгоритм может быть использован в системе технического зрения транспортного средства для улучшения качества визуализации окружающего пространства в условиях плохой видимости. Он также может позволить улучшить восприятие плохо освещённых областей пространства без использования дополнительной подсветки.
Работа выполнена при финансовой поддержке государства в лице Минобрнауки России (уникальный идентификатор проекта: RFMEFI57414X0055). |
| Язык: |
Английский |
|
|
|
