Научная визуализация

Scientific Visualization

Электронный журнал открытого доступа

 Национальный Исследовательский Ядерный Университет "МИФИ"

      ISSN 2079-3537      

 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             





Научная визуализация, 2018, том 10, номер 4, страницы 82 - 99, DOI: 10.26583/sv.10.4.07

Средства визуальной аналитики для комплексного исследования результатов многопараметрического описания пользователей социальных интернет-сервисов

Авторы: К.В. Рябинин1*, К.И. Белоусов2*, С.И. Чуприна3*, С.А. Щебетенко4+*, С.С. Пермяков5*

* Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермь, Россия

+ Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия

1 ORCID: 0000-0002-8353-7641, kostya.ryabinin@gmail.com

2 ORCID: 0000-0003-4447-1288, belousovki@gmail.com

3 ORCID: 0000-0002-2103-3771, chuprinas@inbox.ru

4 ORCID: 0000-0001-5790-9731, shebetenko@rambler.ru

5 ORCID: 0000-0002-8486-779X, rewmad@gmail.com

 

Аннотация

Статья посвящена вопросам применения методов и средств визуальной аналитики для систематизации результатов многопараметрического описания пользователей социальных интернет-сервисов. В данной статье под многопараметрическим описанием понимается описание языковых характеристик письменной речи пользователей социальных интернет-сервисов, извлекаемых из написанных ими комментариев и сообщений, а также психологические и социальные характеристики, извлекаемые из указанных в их профилях сведений, и из результатов пройденных ими социологических и психологических опросов. Предлагаются методы и средства визуальной аналитики, которые позволяют, во-первых, наглядно представить выявленные взаимосвязи между разными параметрами пользователей, а во-вторых, без повторения исходного эксперимента выдвинуть и проверить гипотезы с использованием исключительно средств визуального интерактивного анализа и, как следствие, обнаружить новые закономерности в данных. В качестве системы сбора и предварительной обработки исследуемых данных предлагается использовать информационную систему для лингвистических исследований Семограф, а в качестве программного средства визуальной аналитики – построенную на методах онтологического инжиниринга адаптивную мультиплатформенную систему научной визуализации SciVi.
В основе описываемых средств визуальной аналитики лежит использование графовой модели представления данных, ввиду того, что исследуемые данные обладают высокой степенью связности. Реализованы два варианта графов – круговой и граф свободной структуры. Для обоих видов графов разработаны соответствующие модули визуализации в составе системы SciVi, обеспечивающие необходимую функциональность наглядного представления и анализа данных. В статье описаны основные интерактивные возможности взаимодействия с визуальным представлением указанных графов и особенности их реализации. В частности, описаны различные способы фильтрации вершин и связей графов, а также возможность переключения между различными срезами данных посредством дискретных шкал состояний. Разработанные средства визуальной аналитики протестированы на реальных данных – результатах психологического опроса пользователей социальной сети ВКонтакте и результатах анализа их речевого поведения.

 

Ключевые слова: визуальная аналитика, онтологический инжиниринг, графы, языковые параметры, психологические характеристики, BFI, параметры пользователей социальных сетей.