Научная визуализация

Scientific Visualization

Электронный журнал открытого доступа

 Национальный Исследовательский Ядерный Университет "МИФИ"

      ISSN 2079-3537      

 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             





Научная визуализация, 2018, том 10, номер 2, страницы 29 - 47, DOI: 10.26583/sv.10.2.03

Визуальная аналитика данных в задачах многокритериальной оптимизации

Авторы: Т.П. Галкин1,A, А.П. Нелюбин2,B, А.А. Галаев3,A, Д.Д. Попов4,A, В.В. Пилюгин5,A, С.Ю. Мисюрин6,A,B

A Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва, Россия

B Институт машиноведения им. А.А. Благонравова РАН, Москва, Россия

1 ORCID: 0000-0003-2859-6275, z@wqc.me

2 ORCID: 0000-0002-7064-3103, nelubin_andrey@inbox.ru

3 ORCID: 0000-0003-3539-3206, aalexgalaev@gmail.com

4 ORCID: 0000-0002-3333-749X, DDPopov@mephi.ru

5 ORCID: 0000-0001-8648-1690, VVPilyugin@mephi.ru

6 ORCID: 0000-0003-1020-0527, symisyurin@mephi.ru

 

Аннотация

Работа посвящена проблеме анализа многомерных данных в задачах многокритериальной оптимизации. Авторами сформулирована постановка задачи анализа в общем виде и рассмотрен пример проведения такого анализа для задачи оптимизации двухмассовой динамической модели. В качестве метода решения задачи выступает метод визуализации. В работе дано краткое описание метода. Кроме того, подробно описывается конвейер визуализации, применяемый для решения задачи анализа. Сформулированы суждения трёх типов, которые может вынести аналитик. Предложен алгоритм решения задачи анализа с использованием метода визуализации. Описано разработанное программное средство Visual Analytics Tool, реализующее описанный конвейер визуализации и позволяющее производить анализ многомерных данных в соответствии с предложенным алгоритмом. Описаны полученные результаты применения программного средства для анализа данных двухмассовой динамической модели. Проведённый анализ позволяет строить суждения о чувствительности значений целевых функций к изменениям параметров, а также о влиянии функциональных ограничений на получаемые значения целевых функций. В процессе анализа возможно выделение кластеров решений, наиболее близких к идеалу.

 

Ключевые слова: многомерные данные, анализ данных, метод визуализации, многокритериальная оптимизация.