Научная визуализация

Scientific Visualization

Электронный журнал открытого доступа

 Национальный Исследовательский Ядерный Университет "МИФИ"

      ISSN 2079-3537      

 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             





Научная визуализация, 2018, том 10, номер 1, страницы 110 - 127, DOI: 10.26583/sv.10.1.09

Библиотека aiwlib — инструмент для создания приложений численного моделирования, визуализации и анализа результатов

Авторы: А. В. Иванов1, С. А. Хилков2

1 Институт прикладной математики им. М.В.Келдыша РАН

ORCID: 0000-0001-5132-3748, aivanov@keldysh.ru

2 НОЦ Института прикладной математики им. М.В.Келдыша РАН, МФТИ (ГУ)

ORCID: 0000-0003-2702-5630, khilkov.s@gmail.com

 

Аннотация

Библиотека aiwlib предназначена для разработки высокопроизводительных приложений численного моделирования на языках C++11 и  Python для  OS Linux, проведения массовых расчетов и последующего многопараметрического поиска, визуализации и анализа результатов.

Поддерживается визуализация данных заданных на равномерных прямоугольных сетках высокой размерности в виде двумерных срезов с эффективным изменением положения и ориентации среза; данных заданных на сферических сетках; произвольных проверхностей в трехмерном пространстве заданных на треугольных неструктурированных сетках; воксельная визуалиция данных заданных на равномерных трехмерных сетках; визуализация распределения намагниченности при микромагнитном или атомистическом моделировании.

Библиотека активно использовалась при разработке программных комплексов для нужд сейсморазведки, физики плазмы и оптики мутных сред, решении фундаментальных и прикладных задач по изучению магнитных материалов и созданию устройств спинтроники, моделировании процессов разработки керогеносодержащих нефтяных месторождений с учетом внутрипластового горения, моделировании задач пороупругости и гидроразрыва пласта.

Работа выполнена при финансовой поддержке Российского Научного Фонда (проект №15-11-00021).

 

Ключевые слова: численное моделирование, визуализация, высокопроизводительные приложения