Научная визуализация

Scientific Visualization

Электронный журнал открытого доступа

 Национальный Исследовательский Ядерный Университет "МИФИ"

      ISSN 2079-3537      

 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             
Научная визуализация
Год выпуска: 2017
Квартал: 4
Том: 9
Номер: 5
Страницы: 86 - 104
Название публикации: ОБРАБОТКА И ВИЗУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ
Авторы: А.Е. Бондарев (Россия), В.А. Галактионов (Россия), Л.З. Шапиро (Россия)
Статья рекомендована к печати программным комитетом Международной конференции «Визуальная аналитика»
Адреса авторов: А.Е. Бондарев
bond@keldysh.ru
Институт прикладной математики им. М.В.Келдыша РАН, Москва, Россия

В.А. Галактионов
vlgal@gin.keldysh.ru
Институт прикладной математики им. М.В.Келдыша РАН, Москва, Россия

Л.З. Шапиро
pls@gin.keldysh.ru
Институт прикладной математики им. М.В.Келдыша РАН, Москва, Россия
Краткое описание: В работе рассматриваются задачи визуального анализа многомерных наборов данных. Для визуального анализа применяется известный подход построения упругих карт, описанный в работах [1-3]. Упругие карты используются в качестве методов отображения исходных точек данных во вложенные многообразия меньшей размерности для последующего анализа кластерных структур в исходном объеме данных. Уменьшая параметры упругости, можно проектировать поверхность карты, которая намного лучше аппроксимирует многомерный набор данных. Точки исследуемого объема данных проецируются на карту. Развертка карты на плоскость вкупе с отображением в пространство первых главных компонент позволяет получить представление о кластерной структуре многомерного набора данных. Построение упругих карт не требует априорной информации о данных и не зависит от характера данных, происхождения данных и т. д., что является важным преимуществом этого метода. В работе приведены результаты применения упругих карт для визуального анализа многомерных наборов данных различного происхождения. В частности, рассматривается задача анализа текстовой информации, представленной в виде многомерного массива частот совместного употребления глаголов и существительных. Описаны приемы обработки данных, позволяющие улучшить полученные результаты. Так, например, применение метода «квази-зум» позволяет существенно улучшить результаты в области сгущения точек изучаемого многомерного пространства.
Язык: Русский
DOI: http://doi.org/10.26583/sv.9.5.08


Открыть публикацию   Скачать публикацию в ZIP архиве