Научная визуализация

Scientific Visualization

Электронный журнал открытого доступа

 Национальный Исследовательский Ядерный Университет "МИФИ"

      ISSN 2079-3537      

 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             
Научная визуализация
Год выпуска: 2017
Квартал: 4
Том: 9
Номер: 5
Страницы: 54 - 58
Название публикации: ВИЗУАЛИЗАЦИЯ БОЛЬШИХ ОБЪЁМОВ НЕСТРУКТУРИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ТЕЗАУРУСОВ
Авторы: Б.Н. Оныкий (Россия), А.А. Артамонов (Россия), Е.С. Третьяков (Россия), К.В. Ионкина (Россия)
Статья рекомендована к печати программным комитетом Международной конференции «Визуальная аналитика»
Адреса авторов: Б.Н. Оныкий
orcid.org/0000-0003-2560-1761
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва, Российская Федерация

А.А. Артамонов
orcid.org/0000-0002-9140-5526
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва, Российская Федерация

Е.С. Третьяков
orcid.org/0000-0002-1051-8562
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва, Российская Федерация

К.В. Ионкина
orcid.org/0000-0001-6850-2443
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва, Российская Федерация
Краткое описание: В данной статье описываются стадии формирования базы данных по тематике «Ядерные материалы и реакторы нового поколения», которая включает информацию из различных структурированных и неструктурированных источников. Для анализа объема, структуры и частных случаев полученных данных был применен метод визуализации полученной информации в виде ненаправленного графа. Данный метод позволяет осуществлять навигацию между узлами графа по релевантным ребрам, что открывает возможности для раскрытия скрытых связей между объектами базы данных.
Язык: Английский
DOI: http://doi.org/10.26583/sv.9.5.04


Открыть публикацию
 
Открыть публикацию
в русском переводе
   Скачать публикацию в ZIP архиве
 
Скачать публикацию в ZIP архиве
в русском переводе