|
Научная визуализация
| Год выпуска: | 2017 |
| Квартал: | 1 |
| Том: | 9 |
| Номер: | 1 |
| Страницы: | 124 - 136 |
|
| Название публикации: |
ТЕХНОЛОГИЯ «КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ» В ВОПРОСЕ ВИЗУАЛЬНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЧЕЛОВЕКА |
| Авторы: |
Р.А. Кузнецов (Россия), М.А. Ушакова (Россия), М.В. Мащенко (Россия), Е.А. Волкова (Россия) |
| Адреса авторов: |
Р.А. Кузнецов
info@certifications.ru
Нижнетагильский социально-педагогический институт (филиал) ФГАОУ ВО «Российский государственный профессионально - педагогический университет», Нижний Тагил, Россия
М.А. Ушакова
ush_ma@mail.ru
Нижнетагильский социально-педагогический институт (филиал) ФГАОУ ВО «Российский государственный профессионально - педагогический университет», Нижний Тагил, Россия
М.В. Мащенко
maya_mach@rambler.ru
Нижнетагильский социально-педагогический институт (филиал) ФГАОУ ВО «Российский государственный профессионально - педагогический университет», Нижний Тагил, Россия
Е.А. Волкова
koksharova_elena@list.ru
Нижнетагильский социально-педагогический институт (филиал) ФГАОУ ВО «Российский государственный профессионально - педагогический университет», Нижний Тагил, Россия |
| Краткое описание: |
Описаны результаты работ в области визуальной идентификации личности пользователя с помощью прикладной системы. Приведено подробное описание структуры системы, ее интерфейса и расписан алгоритм работы системы, осуществляющей визуальную идентификацию лица человека. В основе представленной системы заложен алгоритм идентификации LBPH, который на данный момент является передовым в области двумерной идентификации по изображению лица.
Представлена спроектированная диаграмма классов разрабатываемой системы. Описаны созданные алгоритмы работы системы в режиме сохранения объекта и в режиме идентификации. На основании разработанной иерархии классов и алгоритмов работы системы был написан программный код на языке программирования С++.
В результате представлено приложение, которое создает коллекцию обучающей выборки из набора визуальных снимков инициализируемого объекта, а также производит тренировку алгоритма машинного обучения и выполняет визуальную идентификацию человека на основании векторной модели, полученной в результате машинного обучения. |
| Язык: |
Русский |
|
|
|
