|
Научная визуализация
| Год выпуска: | 2016 |
| Квартал: | 4 |
| Том: | 8 |
| Номер: | 5 |
| Страницы: | 103 - 112 |
|
| Название публикации: |
РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ С ПРИМЕНЕНИЕМ ВЕЙВЛЕТ-ДЕСКРИПТОРОВ ХААРА И ДОБЕШИ |
| Авторы: |
В.Г. Спицын (Россия), Ю.А. Болотова (Россия), Н.В. Шабалдина (Россия), Буй Тхи Тху Чанг (Вьетнам), Фан Нгок Хоанг (Вьетнам) |
| Адреса авторов: |
В.Г. Спицын
vl.gr.sp@gmail.com
Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Россия
Ю.А. Болотова
julya21@hotbox.ru
Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Россия
Н.В. Шабалдина
nataliamailbox@mail.ru
Национальный исследовательский Томский государственный университет, Россия
Буй Тхи Тху Чанг
trangbt.084@gmail.com
Ba Ria – Vung Tau University, Ba Ria – Vung Tau, Vietnam
Фан Нгок Хоанг
hoangpn285@gmail.com
Ba Ria – Vung Tau University, Ba Ria – Vung Tau, Vietnam |
| Краткое описание: |
Предложен оригинальный алгоритм распознавания лиц на основе комбинации вейвлет-преобразования и метода главных компонент (PCA). На первом этапе признаки лица извлекаются из изображений на основе применения комбинации вейвлет-преобразований Хаара и Добеши. Затем, полученные вейвлет-дескрипторы используются для распознавания лиц на основе применения метода главных компонент. Результаты проведенных численных экспериментов показывают, что самый высокий уровень точности распознавания лиц наблюдается при использовании именно комбинации вейвлет-преобразований Хаара и Добеши. Предложенный алгоритм позволяет осуществлять эффективное распознавание лиц на изображениях в присутствии импульсного шума и является сопоставимым с известными аналогами по точности распознавания. Для решения проблемы распознавания лиц на видеозаписях разработан алгоритм, основанный на изложенном выше алгоритме распознавания лиц на изображениях и методе Виолы-Джонса. Детектирование объектов в видеопотоке осуществляется на основе применения метода Виолы-Джонса, который обладает высокой скоростью и приемлемой точностью. Представлены результаты сопоставления точности распознавания лиц на видеозаписях предложенным алгоритмом с данными, полученными на основе применения алгоритма «Associative neural networks» (ANN).
Статья получена редакцией журнала 29.04.2016 |
| Язык: |
Русский |
|
|
|
