Научная визуализация

Scientific Visualization

Электронный журнал открытого доступа

 Национальный Исследовательский Ядерный Университет "МИФИ"

      ISSN 2079-3537      

 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             
Научная визуализация
Год выпуска: 2016
Квартал: 2
Том: 8
Номер: 2
Страницы: 107 - 119
Название публикации: АНАЛИЗ МЕТОДОВ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ВЕКТОРА ПРИЗНАКОВ ИЗ ИЗОБРАЖЕНИЯ ЛИЦА ЧЕЛОВЕКА ДЛЯ ЗАДАЧИ ИДЕНТИФИКАЦИИ
Авторы: Ю.В. Савицкий (Россия), С.Г. Небаба (Россия), В.Г. Спицын (Россия), С.Ю. Андреев (Россия), М.А. Макаров (Россия)
Адреса авторов: Ю.В. Савицкий
mr-l-ik@yandex.ru
Институт кибернетики Национального исследовательского Томского политехнического университета, Россия

С.Г. Небаба
stepan-lfx@mail.ru
Институт кибернетики Национального исследовательского Томского политехнического университета, Россия

В.Г. Спицын
vl.gr.sp@gmail.com
Институт кибернетики Национального исследовательского Томского политехнического университета, Россия

С.Ю. Андреев
riftas@rambler.ru
Институт кибернетики Национального исследовательского Томского политехнического университета, Россия

М.А. Макаров
makarovf@sibmail.com
Институт кибернетики Национального исследовательского Томского политехнического университета, Россия
Краткое описание: Проанализирован ряд известных методов обработки изображений и извлечения признаков для решения задачи идентификации человека по изображению лица. Представлены варианты их использования для создания алгоритмов извлечения вектора признаков. Проведено тестирование эффективности работы предложенных алгоритмов и приведена сравнительная таблица результатов тестирования на основе показателей равной величины ошибок первого и второго рода. По итогам проделанной работы сделаны выводы о пригодности наиболее эффективного алгоритма, основанного на применении фильтра разности гауссианов, фильтрации ядрами лог-Габора и извлечении признаков с помощью вычисления стандартного отклонения, для решения задачи идентификации.
Язык: Русский


Открыть публикацию   Скачать публикацию в ZIP архиве