Научная визуализация

Scientific Visualization

Электронный журнал открытого доступа

 Национальный Исследовательский Ядерный Университет "МИФИ"

      ISSN 2079-3537      

 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             
Научная визуализация
Год выпуска: 2016
Квартал: 1
Том: 8
Номер: 1
Страницы: 45 - 57
Название публикации: РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ АНАЛИЗА МНОГОМЕРНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ДАННЫХ МЕТОДОМ ВИЗУАЛИЗАЦИИ
Авторы: Д.Д. Попов (Россия), И.Е.Мильман (Россия), В.В.Пилюгин (Россия), А.А. Пасько (Великобритания)
Адреса авторов: Д.Д. Попов
dpopovmephi@gmail.com
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва, Россия

И.Е. Мильман
igalush@gmail.com
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва, Россия

В.В. Пилюгин
VVPilyugin@mephi.ru
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва, Россия

А.А. Пасько
apasko@bournemouth.ac.uk
Британский национальный центр компьютерной анимации при университете Борнмута, Борнмут, Великобритания
Краткое описание: В данной статье описывается решение задачи анализа данных. Анализируются данные об изменении заданного множества многомерных объектов с течением времени. Для решения указанной задачи предлагается воспользоваться методом визуализации. Приведена формализация метода – математическое описание каждого этапа визуализации исходных данных.
Описывается разработанная интерактивная прикладная программа визуализации. В её основе лежат идеи и модели из теоретической части статьи.
Подчёркивается эффективность использования метода визуализации. Он позволяет строить суждения об образовании кластеров и сгустков из объектов, формализуемых в виде n-ок действительных чисел, а также находить объекты, стремящиеся оказаться в кластере или сгустке. Кроме того, приведены примеры использования программы для поиска инвариантов в изменении исходных данных.
Язык: Английский


Открыть публикацию
 
Открыть публикацию
в русском переводе
   Скачать публикацию в ZIP архиве
 
Скачать публикацию в ZIP архиве
в русском переводе