ISSN 2079-3537      

 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             

Научная визуализация, 2018, том 10, номер 4, страницы 120 - 133, DOI: 10.26583/sv.10.4.09

Процедуры визуального анализа многомерных данных

Авторы: А.Е. Бондарев1, А.В. Бондаренко2*, В.А. Галактионов3

Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН

* ФГУП ГОСНИИАС

1 ORCID: 0000-0003-3681-5212, bond@keldysh.ru

2 ORCID: 0000-0003-4765-6034, cod@fgosniias.ru

3 ORCID: 0000-0001-6460-7539, vlgal@gin.keldysh.ru

 

Аннотация

В работе рассматриваются задачи визуального анализа многомерных наборов данных. Для визуального анализа применяется подход построения упругих карт. В работе приведены результаты применения упругих карт для визуального анализа многомерных наборов данных различного происхождения. Описан ряд процедур обработки данных, позволяющих улучшить полученные результаты – предварительная фильтрация данных, удаление отделившихся кластеров (флотация). Для решения проблемы масштабируемости, когда упругая карта подстраивается, как под область сгущения точек данных, так и к отдельно расположенным точкам облака данных, применяется подход quasi-Zoom. Рассматриваются примеры для многомерных данных различного происхождения – для анализа образцов полезных ископаемых, для анализа частот совместного употребления слов при обработке текстов, для анализа многомерного массива ошибок в задаче сравнения точности солверов программного пакета при моделировании обтекания конуса.

 

Ключевые слова: многомерные данные, визуальный анализ, упругие карты.