Научная визуализация

Scientific Visualization

Электронный журнал открытого доступа

 Национальный Исследовательский Ядерный Университет "МИФИ"

      ISSN 2079-3537      

 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             





Научная визуализация, 2018, том 10, номер 1, страницы 69 - 76, DOI: 10.26583/sv.10.1.05

Визуализация и представление данных в мониторинге ATLAS BigPanDA

Авторы: С.В. ПадольскийA,1, Т.А. КорчугановаB,2, T. ВенаусA,3, М.А. ГригорьеваB,C,4,
A.А. АлексеевB,5, М.А. ТитовC,6, А.А. КлиментовA,7

A Брукхейвенская Национальная Лаборатория, США

B Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Россия

C Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”, Россия

1 ORCID: 0000-0002-6795-7670, spadolski@bnl.gov

2 ORCID: 0000-0001-5792-8182, tatiana.korchuganova@cern.ch

3 ORCID: 0000-0002-8678-893X, wenaus@gmail.com

4 ORCID: 0000-0002-8851-2187, magsend@gmail.com

5 ORCID: 0000-0001-7025-432X, frt@tpu.ru

6 ORCID: 0000-0003-2357-7382, mikhail.titov@cern.ch

7 ORCID: 0000-0003-2748-4829, Alexei.Klimentov@cern.ch

 

Аннотация

Растущий спрос на визуализацию данных большого объема, который мы наблюдаем в настоящее время, явился немедленным ответом на резко увеличившуюся за последние годы технологическую способность сбора, хранения и обработки больших данных. Многие современные разработки как с открытым исходным кодом, так и проприетарные, сосредоточены на индексировании, построении графиков и навигации по историческим и распределенным данным. В частности, GitHub сообщает о 7 449 проектах, посвященных визуализации данных, зарегистрированных в 2017 году, и только о 3 183 на 2015 год. Многие из таких разработок составляют технологический стек, обеспечивающий расширенную функциональность визуализации данных фактически “из коробки”. В то же время сложная агрегация данных, анализ, навигация все еще требуют выработки индивидуальных решений.

В этой статье описан опыт автора при построении системы мониторинга BigPanDA, обеспечивающей интерфейс к системе управления заданиями PanDA, используемой в экспериментах в области физики частиц в CERN, таких как ATLAS на LHC и COMPASS при SPS. Представлены принципы проектирования пользовательских интерфейсов и визуализации данных, которые обеспечивают компактный, ориентированный на пользователя доступ к данным, хранящимся в сотнях миллионов строк, разбросанных по десяткам таблиц баз данных и других источников. Система работает в режиме 24x7 и обслуживает различные потребности более тысячи пользователей.

 

Ключевые слова: мониторинг, CERN, ATLAS, визуализация, интерактивная визуализация.