Научная визуализация

Scientific Visualization

Электронный журнал открытого доступа

 Национальный Исследовательский Ядерный Университет "МИФИ"

      ISSN 2079-3537      

 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             
Научная визуализация
Год выпуска: 2017
Квартал: 4
Том: 9
Номер: 4
Страницы: 67 - 77
Название публикации: ИНТЕГРАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ СЕМОГРАФ И ВИЗУАЛИЗАТОРА SCIVI ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ЭКСПЕРТНОГО АНАЛИЗА ЯЗЫКОВОГО КОНТЕНТА
Авторы: К.В. Рябинин (Россия), Д.А. Баранов (Россия), К.И. Белоусов (Россия)
Статья рекомендована к печати программным комитетом 27-й Международной конференции по компьютерной графике и зрению ГрафиКон'2017.
Адреса авторов: К.В. Рябинин
olgagerget@mail.ru
Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермь, Россия

Д.А. Баранов
baranov@semograph.com
Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермь, Россия

К.И. Белоусов
belousovki@gmail.com
Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермь, Россия
Краткое описание: В данной статье рассматриваются вопросы развития системы научной визуализации SciVi, разработанной авторами ранее. Эта система построена на основе методов и средств онтологического инжиниринга: её поведение управляется базой знаний, включающей в себя онтологии визуальных объектов, фильтров входных данных и основных синтаксических конструкций языков программирования, на которых могут быть написаны сторонние генераторы подлежащих визуализации данных. Такой подход позволяет быстро адаптировать систему SciVi к работе с произвольными источниками данных (включая программно-аппаратные решатели), а также к решению конкретных задач визуализации из любой предметной области. Процесс адаптации происходит посредством работы пользователя в высокоуровневом графическом интерфейсе. Добавление в систему новых средств визуального представления или предобработки данных производится путём пополнения соответствующих онтологий, без необходимости внесения изменений в исходный код ядра системы.
Архитектура системы SciVi построена на принципах клиент-серверного взаимодействия. Задачей сервера является сбор и предварительная обработка данных, подлежащих визуализации (а также частичный рендеринг, если быстродействие клиента недостаточно высоко). Клиент, в свою очередь, отвечает за отображение результата визуализации и предоставляет пользователю графический интерфейс.
Изначально система SciVi разрабатывалась как самостоятельное модульное приложение. Однако в ряде случаев полезно иметь возможность встраивания отдельных её модулей в сторонние по отношению к ней программные продукты.
В данной работе рассматривается выделение из системы SciVi настраиваемого модуля визуализации и встраивание его состав информационной системы графосемантического моделирования Семограф. Выделенный модуль, являясь, по сути, самостоятельным программным средством, тем не менее остаётся частью системы SciVi, наследуя от неё управляемость онтологической базой знаний о доступных графических объектах, типах сцен и семантических фильтрах. Как следствие, он имеет возможность расширения функциональности и гибкой настройки на различные задачи визуализации.
Модуль визуализации протестирован на задаче отображения результатов опроса Интернет-пользователей по тематическому картированию текста. Структура текста предстаёт в виде кругового графа, вершинами которого являются слова, расположенные в соответствии со своими порядковыми номерами в тексте. Рёбра графа фиксируют силу семантической связи между словами, проявляющуюся в количестве совместных вхождений слов в микротемы в реакциях информантов. Модулярность графа позволяет выявить в нём устойчивые микротемы, характерные для реакций каждой группы испытуемых.
Язык: Русский
DOI: http://doi.org/10.26583/sv.9.4.07


Открыть публикацию   Скачать публикацию в ZIP архиве