|
Научная визуализация
| Год выпуска: | 2017 |
| Квартал: | 4 |
| Том: | 9 |
| Номер: | 4 |
| Страницы: | 26 - 40 |
|
| Название публикации: |
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ КРИТЕРИАЛЬНОЙ ФУНКЦИИ ОШИБОК В ЗАДАЧЕ МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКИ |
| Авторы: |
И.Д. Колесин (Россия), О.А. Трояножко (Россия), П.П. Сиващенко (Россия) |
| Адреса авторов: |
И.Д. Колесин
kolesin_id@mail.ru
Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ), Санкт-Петербург, Россия
О.А. Трояножко
med_otpor@mail.ru
Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ), Санкт-Петербург, Россия
П.П. Сиващенко
pavel-siv@yandex.ru
Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова МО РФ (ВМедА), Санкт-Петербург, Россия
|
| Краткое описание: |
Работа посвящена решению задачи анализа многомерных данных визуальным методом. С помощью хорошо зарекомендовавших себя методов визуальной аналитики предпринят подход к оптимизации функции ошибок в задаче диагностики. Используемый визуальный метод позволяет отображать функцию ошибок и проводить анализ её поведения в пространствах размерности 2D и 3D, решая задачу поиска оптимальной классификации двух множеств. Метод визуализации позволил выявить ряд характеристик поведения функции ошибок, полученных авторами как обобщение практических результатов при обработке медицинских баз данных. В качестве примера одного эффективного применения метода визуализации проведена оптимизация диагностики больных раком молочной железы. На этапе диагностики была исследована возможность оптимизации путем предварительного выяснения особенностей строения многомерных образований в пространстве параметров линейной дискриминантной функции. В качестве критерия оценки точности используется дискретная функция ошибок, регистрирующая число неверно распознанных объектов. Некоторые использующиеся ныне методы классификации слабо приспособлены для поиска минимума в задачах медицинской диагностики и являются затратными по времени и ресурсам. Другие дают значительную вероятность ошибок, что недопустимо при постановке диагноза в особо ответственной сфере принятия решений. Поэтому авторами проведено исследование в этой области и предложен простой и визуально понятный метод для выяснения особенностей строения функции ошибок. Использован визуальный метод исследования, состоящий в алгоритме построения поверхностей равного уровня и использовании их для движения к минимуму. В итоге было показано, что достаточно надежную диагностику можно провести, если применить метод визуализации дискретной функции ошибок при спуске по экстремали к минимуму. С помощью визуального метода было разработано программное обеспечение, в результате применения которого доброкачественную опухоль с точностью 94,73% удалось отделить от злокачественной по двум диагностическим показателям. |
| Язык: |
Русский |
| DOI: |
http://doi.org/10.26583/sv.9.4.03 |
|
|
|
